面向可信商业的生物识别通道

抽象

商业正在分化为两条并行的洪流，而今天的支付与会员基础设施无法同时服务好它们： 人，他们的身份被割裂在无数张卡、应用和会员计划里，以及 AI 智能体，它们能代表一个人行事，却没有可验证的身份。这两处缺口同根同源：缺少一个独属于人类、基于同意、并且能被交易各方共同认可的信任锚点。

AyeFace 提供的正是那个锚点：一个保护隐私的生物识别身份，被转换成加密且不可逆的模板，从不以原始图像留存，也不绑定任何设备。一次录入的人脸，就成了一个在任意 AyeFace 结账处通用的身份。

01 · 论点

身份就是那块缺失的原语

互联网给了我们信息交换。移动给了我们在场感。接下来的是自主行动，而没有已验证身份的自主行动就是混乱。两个难题，同一个根源。

人的难题

一个人的身份被散落在彼此不通的系统里，而代价落在顾客最能感受到的地方： 信任 （在每一家商户都要重新注册、重新交出数据，而商户反过来也无法确认自己服务的是谁）， 个性化 （历史记录被割裂，以致连熟悉的商户也把你当陌生人），以及 奖励 （会员权益彼此割裂、被遗忘、过期，且无法流通）。

智能体的难题

AI 智能体正在成为经济参与者，但基础设施在同样几个方面辜负了它们：没有可验证的身份或审计轨迹（信任与问责），没有安全的方式来授予有限额度的支付权（控制），也没有办法带走一个人的身份、会员权益或奖励（价值的延续性).

02 · 概览

AyeFace 是什么

AyeFace 是结账环节的一层软件。一次扫脸即可应用会员权益、授权支付并更新顾客资料，而且会员功能并不依赖于通过 AyeFace 付款。它运行在现有设备上，甚至在没有摄像头的设备上，也能通过二维码把扫描交给用户自己的手机完成；无需任何专有硬件。

• 面向商户：一层生物识别结账、通用支付受理、一套 AI 会员与客户管理工具、跨商户会员体系（Collab Hub）、第一方归因，以及原生的欺诈防范。
• 面向用户：一个身份通行每一家商户、每一种支付方式和每一个会员计划。主动选择加入，通过安全网页门户自助录入，不绑定任何手机，且随时可删除。
• 面向 AI 智能体 （路线图）：一个已验证的身份、一个带权限的钱包，以及结账权限，且每一个动作都由一位人类主体授权并可被审计。

AyeFace 是什么 · 如何运作

运作方式

生物识别身份 · 信任锚点

你的脸从不以图像形式留存，而留存下来的东西也无法还原成你的脸。 录入时，采集到的人脸会被转换成一个加密的单向模板；原始图像从不留存，而模板也无法被反向还原成人脸。存储的模板均已加密，因此即便发生泄露，得到的也只是密文，而非可用数据。

录入是主动选择加入的，并通过一个安全加密的网页门户自助完成：可在任何设备、任何地点进行，绝不会在商户的设备上完成。由于 AyeFace 持有的是加密模板而不是照片，身份并不会像手机人脸解锁那样被锁死在某一台手机上；人们理所应当担心的那个权衡：一个中央人脸图像库：在这里并不成立，因为根本没有人脸图像可供窃取：识别运行在不可逆的模板之上，传输中（TLS 1.3）和静态存储时（AES-256）均已加密，且无法被还原成人脸。另有一份单独的证据记录，仅用于对有争议或涉嫌欺诈的交易进行调查；它可以被解密，但只能使用受记录和审计的专用密钥。

商户看不到任何生物识别信息。用户也可以只用 AyeFace 做会员、单独另行付款，并且随时可以删除自己的模板：即时停用，30 天内完全清除。

结账、支付与会员

这一层可运行在现有设备或电商之上；商户侧的摄像头是可选的。AyeFace 受理主要卡组织，以及亚太主流的二维码和电子钱包方式。DuitNow、Touch 'n Go、GrabPay、ShopeePay、Alipay+、微信支付等等，全部经过令牌化。通过 AyeFace 付款是可选的：会员功能完全解耦，用现金或商户已有终端付款同样有效。

Collab Hub

彼此独立的邻近商户联手发放并兑换奖励。AyeFace 不会 不 创建一种统一的“AyeFace 积分”：每家商户拥有自己的积分币种，在协作时适用由商户自行设定的成本与价值（兑换比率），而 AyeFace 纯粹作为中立的清算中心。除了发放和兑换所必需的最低限度信息外，商户之间不共享任何销售或顾客数据。

智能与智能体

销售、会员和数据智能体严格只使用各商户自己的第一方数据，绝不在商户之间共享。市场脉搏仅使用公开信号和匿名化的聚合数据，来验证哪些社交趋势真的会转化。路线图会把这条通道延伸到 AI 智能体：一次生物识别授权即可开通一个带权限的钱包，具备按智能体设定的额度、品类限制、自动撤销和完整审计轨迹。

03 · 架构

底层原理：身份原语

特征提取运行于 在设备端、嵌入式 AyeFace SDK 内：在结账应用或网页版用户中心内完成，因此图像会在本地被压缩成一组数值向量，原始图像从不离开设备。传输出去的只有加密后的向量。

• 不依赖特定模型。 多个彼此独立的 经 NIST 评测 人脸识别模型，经聚合与路由，不锁定单一供应商。在 NIST FRTE 1:1 精度上位居前列，并应用于 AyeFace 的 1:N 流程中。
• 不可逆。 该向量是一种有损、不可逆的变换，没有任何解码器能还原出人脸。模板在静态存储时加密（AES-256-GCM；旧版为 AES-256-CBC + HMAC-SHA-256），密钥托管于 Google Cloud KMS，并且可撤销。
• 1:N 匹配，安全可靠。 候选集按上下文收窄，并在 ANN 索引上以余弦相似度评分；结果含糊或异常时，需要 升级多因素认证 在授权之前。
• 活体检测。 ISO/IEC 30107-3 呈现攻击检测，位于 二级 在任何匹配之前。
• 支付与智能体。 网络令牌化支付（不留存卡号）；AI 智能体的操作在有范围限制、可撤销的授权下执行。
• 算力与基础设施。 作为 NVIDIA Inception 成员，AyeFace 在内部使用 NVIDIA GPU 训练自研 AI 模型；生产环境运行在 Google Cloud 上。
• 可审计。 仅可追加、防篡改的日志，记录元数据与授权证据，绝不包含生物识别或原始个人数据。

标准：ISO/IEC 30107-3 · ISO/IEC 24745 · ISO/IEC 19794 · NIST FRTE/FRVT · ISO/IEC 27002 · PCI-DSS · TLS 1.3 · AES-256。

04 · 安全与隐私

隐私优先源于架构，而非政策

• 不可逆的模板，且不绑死设备：单向加密的模板，无法被反向还原成人脸；并且在各处结账通用。
• 加密。传输中采用 TLS 1.3；静态数据采用 AES-256-GCM，并兼容旧有的 AES-256-CBC + HMAC-SHA-256。
• 数据最小化：商户只会收到笼统的交易动态。
• 用户控制：主动选择加入、用自己手机扫描、消费上限、PIN 码，以及随时删除。
• 支付安全：令牌化凭证；不留存原始卡数据；由通过 PCI-DSS 认证的机构处理。
• 可审计性与活体检测：仅可追加、防篡改的日志（只含元数据，绝不含生物识别或原始个人数据）；每次扫描均执行 ISO/IEC 30107-3 二级 PAD。
• 以最小暴露为原则设计：仅有一份存储的模板并不能授权任何事（每一笔交易都需要一次全新的活体扫描）；支付是闭环的（资金只会结算到已登记商户的银行账户）；生物识别仅用于支付和会员，绝不用于身份认证或安全门禁。
• 基础设施。托管于 Google Cloud，提供区域数据驻留和 99.9% 的平台可用性目标；控制措施对齐 SOC 2，并已在 Google Cloud Security Command Center 中通过审阅（正式认证进行中）。

基础设施控制措施对齐 SOC 2 信任服务准则；云安全态势已在 Google Cloud Security Command Center 中通过审阅，正式认证正在进行中。

05 · 合规

同意优先，逐个法域推进

已委任数据保护官（新加坡；privacy@aye-ai.org）。泄露通报、保留期限和跨境传输条款详见隐私政策，并在相关情形下适用欧盟标准合同条款。识别模板在账户关闭或撤回同意后 30 天内删除；交易记录出于法律与审计合规保留 7 年。

06 · 市场

以东南亚为验证场

横跨 11 个国家的约 7 亿人口，几十套互不兼容的支付系统，一个负担不起昂贵 POS 升级、却又急需顾客洞察的商户群体，以及全球最快的移动优先支付普及速度。一层能贯通本地区碎片化通道（DuitNow、Touch 'n Go、GrabPay、ShopeePay、Alipay+、微信支付、Visa 和 Mastercard）的通用身份，可以移植到任何碎片化市场：南亚、中东、拉丁美洲。

AyeFace 目前在亚太多个行业处于早期商业化部署阶段。秉持本文以证据为先的立场，公司不会公布尚无法大规模验证来源的市场规模或业绩数字；待部署达到实质规模后，我们会披露经过验证的指标。

07 · 商业模式

免费起步，随 AI 扩展

• Free（入门）：通用支付受理，以及在每一次结账时自动创建会员资料。
• Basic：会员计划、会籍、客群细分、多渠道触达，以及报表。
• Pro。AI 销售 / 数据 / 会员智能体、进阶排期，以及与 POS 集成的自助点单。

按触点计费的分级订阅，且无需前期硬件投入。当前套餐与价格公布于 aye-ai.org/pricing.

08 · 竞争

一个现有玩家都未占据的交叉点

• Amazon One：生物识别支付，但依赖专有硬件，且生态封闭。
• 支付宝 / 微信支付：体量庞大但封闭；并非面向第三方商户开放、且不依赖硬件的通道。
• Stripe 与支付服务商：只做支付，不涉及身份、会员，也没有店内生物识别结账。
• 会员 / 联盟平台：成熟的会员软件，但基于账户，既没有生物识别身份，也没有支付通道或智能体层；它们需要一个计划所有者，而不是一个开放的对等网络。
• 真人身份证明网络：面向线上世界的生物识别身份，而不是实体零售的结账、支付与会员。

AyeFace 的护城河在于这种组合，再加上数据网络效应：生物识别身份是唯一能在一次扫描中同时统一支付、会员和智能体授权的凭证。

09 · 路线图

下一步

路线图对应本文开篇提出的那两个难题。

• 现在：解决人的难题。 生物识别结账、通用支付、统一会员与客户管理、Collab Hub 以及市场脉搏，已在亚太多个行业上线运行。
• 未来：解决智能体的难题。 AyeFace 面向 AI 智能体：智能体身份、带权限的钱包、稳定币结算和商户智能体 API，另有用户储值钱包与微投资。

未来能力属于方向性和前瞻性描述；范围与时间可能发生变化。

10 · 风险与披露

直说要点

• 前瞻性功能 标注为“即将推出”的功能仍在开发中，且只会在已获牌照的地区上线，可能通过受监管的合作方提供。可用性因市场而异。
• 数字资产 / 投资类功能 存在包括本金损失在内的风险，不属于银行存款，也不受存款保险保障。本文任何内容均不构成财务建议或要约。
• 监管风险：生物识别、支付、电子货币、资本市场和数字资产等业务均需持牌；扩张取决于取得并维持相关批准。
• 生物识别 / 隐私风险：通过不可逆模板、不留存原始图像、主动选择加入的同意机制以及删除能力来缓解，但监管立场可能变化。
• 执行与竞争风险：网络效应依赖商户密度；资金雄厚的新进入者可能形成竞争。

11 · 公司

关于我们

Aye Global Holdings Pte. Ltd.（UEN 202532211G），总部位于新加坡，是 NVIDIA Inception 计划和 Google for Startups 的成员。AyeFace 的资金来自公众与机构资本的组合：社区众筹、风险投资，以及包括资深银行与企业高管在内的天使投资人，并获得马来西亚国家支付网络 PayNet 的战略支持。详细的管理层、顾问与投资人信息，可应要求向合格的合作伙伴与投资人提供。

12 · 结语

下一个商业时代的锚点

十年之内，每一笔重要的交易（无论由人还是智能体发起）都将需要一个已验证的身份锚点。问题不在于生物识别身份会不会成为基础设施，而在于谁会以正确的原则去建造它：隐私优先、不依赖硬件，并且同时为人类和 AI 智能体而建。AyeFace 正在建造那个锚点，并且从碎片化最严重、普及最快的地方开始。

© 2026 Aye Global Holdings Pte. Ltd. 本文含有前瞻性陈述，存在风险与不确定性；不构成要约、要约邀请或财务建议。